浅谈仓储货架健康监测系统以及应用价值

• event2022-08-22 16:14:06
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今天和大家分享一种货架工程安全解决方案，专门针对仓储高位货架系统使用状态参数的健康安全监测，监测数据可视、预警报警及人工干预指导整体解决方案。 

在介绍之前，我们先来简单聊一聊货架的项目交付现状，了解下用户如何看待货架的。

货架项目交付体系成熟

大家熟知的仓储货架系统，随着这些年物流仓储业的发展，整套项目交付体系已非常成熟，从前期需求规划、详细设计，到生产加工及进场安装实施，全套流程基本可以做到下单后1个月完成履约，正因如此，用户在做仓储整体筹建项目排期时，对货架交付工期的优先级考虑总会比较低（货架简单，不会出问题）。

整体项目角色重要性滞后

以一个新规划仓储项目为例，从CAD图纸上看占用眼球最多的非货架莫属，托盘式、整箱（料箱）散件型等等，也是“存储货物”这个核心功能的外在体现（使用者追求存储坪效）。但是在用户心里的重要性却不及叉车、输送分拣设备、堆垛机，更不用说AGV、软件系统了，主要原因在于大家对货架的角色定位，更多是作为一个静态产品来看待，既不带电，也不传输信号，只是在那默默的承载货物。

运营导入易实现

大家更多的是关注自动化设备能否调试成功，系统流程能否跑通（运营上线交付前提），而对默默奉献的货架，关注的少之又少（设计多了可以分期导入，少了后面再增加，反正不影响运营主流程）。

以上，仓储货架规划易实现、技术交付难度低的特点解释了虽然其占据篇幅较多，可是却容易被人遗忘。

随着近些年降本增效的仓储精细化运营推进，存储坪效、出入库流效的要求越来越高，使得货架越建越高、智能化自动化程度越来越高，对货架的结构设计、安装精度的要求越来越高（货架比重相比过去明显提高），尤其是货架使用后的变形要求，如何及时发现并提供安全解决方案，对于任何一个使用者来说都很重要，今天要谈的SAFEWAY货架健康监测系统，看看是如何解决这个难题。

01货架健康监测系统服务客户及问题现状

SAFEWAY货架健康监测系统服务于仓储货架使用者，尤其VNA货架、穿梭式、自动化立库等高位货架，其安全属性越高，健康监测的迫切度越高。

目前大部分高位货架使用过程中的安全风险问题，基本表现在立柱垂直度倾斜、存取功能受限、整体结构变形、地坪沉降不均匀等几个方面，往往解决办法有如下几种：

（1）设备迁就货架，前期货架问题不明显的时候，会以保证能用为前提，通过调整操作设备性能参数来迁就货架（逃避只能让问题越加凸显）。

（2）锁闭部分储位，随着货架问题日趋积累，导致存取作业功能障碍，大部分会通过仓储系统锁闭问题区域储位的应对方式（储能损失）。

（3）停用甚至拆除，货架问题从点线恶化到面状的时候，无奈之下直接停用该区域的货架甚至拆除（大大影响仓储运营）。

对于上述问题用8个字形容“无病靠天、有病靠受”，为什么不能及时的发现、风险判定及人工干预？

02货架健康监测系统介绍

SAFEWAY货架健康监测系统是基于物联网技术，由“软件系统+倾角仪+动力水准仪等传感器”组成，针对高位货架立柱垂直度及仓库地坪沉降两个参数的实时监测，数据可视化及预警报警整体解决方案。

不仅能够做到对异常数据主动预警报警，也能够对一段时间内的数据变化趋势及时作出健康风险判定，并提供货架安全解决方案。做到快速、便捷、稳定交付，打消使用者的选型顾虑，放心部署、安心使用。

SAFEWAY货架健康监测系统工作原理

（1）时效性，系统完全自主研发，针对被监测测货架立柱、地面沉降的数据实时采集，24小时上传一次数据，后台系统第一时间对数据进行呈现及预警，及时做到防患于未然。

（2）实用性，软硬件实施便捷，性能稳定，成本可控，数据显示简单明了。

（3）灵活性，可结合现场需要在适合的区域进行灵活部署，支持本地一次性部署或者按时间周期的多种方式。

（4）可靠性，独立产权，专利产品，已在多个项目验证成熟。

03货架健康监测系统应用价值

对于部署SAFEWAY货架健康监测系统的使用者来说，其带来的价值不仅体现在货架系统自身的风险管控上，也帮助其货架过保后的问题责任更好的合理定位，为后续货架维保提供专业的数据依撑，从而让货架售后体系化建设流程更加合规。

（1）风险管控，随时观察货架立柱倾斜的关键参数，及时作出货架健康风险判定，得出是否需要人工干预及解决方案。

（2）责任确认，对于运行过程中出现的功能性障碍，判断属于操作设备，还是货架的责任上，提供了数据举证。

（3）维保依据，通过监测数据变化趋势分析，定期提供货架健康（风险）数据分析报告， 作为维修保养的数据依撑。

（4）流程合规，实时监测->风险判定->责任确认->维保方案的售后机制搭建，使得整套流程更加合规。

物联网技术的引入，让货架健康运行的保障措施更加智能化、便捷化的开展，同时也为货架底层核心算法提供更好的应用场景，算法驱动、数字化提升带动货架后市场的技术升级，加速推进货架工程全生命周期的工程管理体系搭建。